La investigadora trabaja en una herramienta basada en IA que permite anticipar episodios de contaminación a escala urbana y apoyar la toma de decisiones públicas

Ana del Águila, investigadora del Instituto Interuniversitario de Investigación del Sistema Tierra en Andalucía y del Departamento de Física Aplicada de la Universidad de Granada, ha desarrollado un modelo basado en inteligencia artificial que permite predecir la calidad del aire urbano con hasta tres días de antelación. La investigadora cuenta con una Beca Leonardo en Ciencias Básicas (Física), impulsada por la Fundación BBVA. El objetivo del trabajo es evaluar la capacidad de la inteligencia artificial para anticipar la evolución del índice de calidad del aire en entornos urbanos.

El modelo se centra en la predicción del índice de calidad del aire, uno de los principales mecanismos empleados para el seguimiento de la contaminación atmosférica. Según explica del Águila, este índice “clasifica la calidad del aire por colores: buena, en azul; razonablemente buena, en verde; regular, en amarillo; desfavorable, en rojo; muy desfavorable, en granate y, por último, extremadamente desfavorable, en morado”.

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